上个月，商场总监老陈在周会上问了一个问题:"我们竞品最近在AI搜索里被推选了若干次?"
会议室千里默了三秒。没东谈主答得上来。
这事听着挺荒诞，但恰正是许多企业的真确写真——你知谈竞品的Google排行，知谈他们在淘宝的销量，却不知谈他们在AI平台上被推选了几次。
为什么要监控竞品的AI援用频次AI搜索时期，用户步履变了。他们不再一个个点开搜索服从，而是奏凯问ChatGPT或豆包"推选一个XX器具"。AI的修起里，可能同期提到你和三个竞品。
问题来了:谁被提到的次数更多?谁排在推选列表的前边?若是你不知谈这些，就等于在打一场看不见敌手的比赛。
凭据2025年数据，AI搜索平均只援用2-7个品牌。也即是说，这是个零和游戏——竞品多占一个位置，你就少一个契机。
监控竞品的三个要道维度维度1:被援用的频次
某SaaS公司用AIBase品牌监测平台（https://geo.aibase.com/）测了50个有关问题，发现竞品A在豆包和通义千问的推选频次是我方的3倍。
这个数据很直不雅——若是竞品被推选60次，你唯有20次，差距一目了然。
图:AIBase品牌监测平台
维度2:被援用的场景
更紧迫的是，要知谈竞品在哪些问题下被推选。比如，你发现竞品在"性价比高的花式解决器具"这个问题下被推选了15次，而你唯有2次。这诠释你在"性价比"这个定位上输了。
监控器具会列出系数曝光场景，你能明晰看到竞品在哪些细分限制占上风。
维度3:推选排行
AI修起频繁会列出3-5个推选品牌。排第一和排第五，流量差距可能是10倍。
通过品牌得分排行对比，你能看到我方和竞品的相对位置。若是竞品一直排第一，你得商议他们作念对了什么。
从数据到战术的三步走第一步:找到差距
某素养品牌发现，竞品在DeepSeek的推选频次擢升我方50%。长远分析后发现，竞品官网有圆善的课程大纲和学员评价，而我方的官网本色太简便。
第二步:针对性优化
他们马上补充了结构化本色:FAQ页面、用户案例、第三方测评齐集。这些齐是AI判断"巨擘性"的要道成分。
第三步:合手续跟踪考据
优化后，每周监控一次数据。两个月后，他们在DeepSeek的推选频次从20次涨到35次，从容收缩了和竞品的差距。
简便说监控竞品不是为了抄袭，而是为了找到我方的盲区。当你看到竞品在某个场景下被推选了50次，你唯有5次，这即是明确的改革标的。
AI搜索时期，流量争夺战如故从搜索引擎转化到了AI平台。不监控竞品的AI援用频次，即是在闭着眼睛干戈。
说到底，知彼亲信才气不败之地。刻下器具有了开云(中国)Kaiyun·官方网站 - 登录入口，数据有了，剩下的就看你愿不肯意举止了。
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